直方圖

定義：
將所收集的數據、特性值或結果值，在橫軸上適當地區分成幾個相等區間，并將各區間內測定值所出現的次數累加起來，用柱形畫出的圖形。

使用目的：
1.測知制程能力。
2.測知數據的真偽。
3.測知分配型態。
4.計算產品不良率。
5.調查是否混入兩個以上的不同群體。
6.藉以制定規格界限。
7.規格與標準值比較。
8.設計管制界限是否可用于制程管制。
9.求分配的平均值與標準差。

制作步驟：
1.收集數據并且記錄在紙上。
2.找出全體數據中之最大值（L）與最小值（S）
3.定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）
4. 決定組數
——史特吉斯公式組數：K＝1＋3.32log n
n＝數據個數
——組數決定參考表(經驗法則)

5. 定組距（H）＝R／K＝全距／組數
6. 求各組上、下組界
——第一組下組界＝最小值－最小測定值／2
——第一組上組界＝下組界＋組距
（以此類推）
7. 決定組的中心點。
——（上組界＋下組界）／2＝組的中心點
8. 制作次數分配表。
9. 制作直方圖。
10. 填上主題、規格、平均值、數據來源、日期等數據。

次數分配表：

范例：西瓜重量直方圖

范例：小勇跑步所需時間直方圖

注意事項：
1.可根據圖案分布形狀來觀察制品工程是否正常。
2.產品規格分布圖案可與目標、標準規格作比較，有多大的差異。
3.是否必要再進一步層別化。

型態、形成原因與對策：

分布型態與目標規格比較：

1.圖形是否分布中央？
2.規格外比率有多少？
3.平均值是否在規格正中央？

——制程能力還可以，但產品質量稍有變動即會產生不良品，有提高制程能力的必要。

——制程能力足夠，產品質量分散寬度完全在規格界限內。

——制程能力不足，因為中心值偏右，如能將中心值調整至規格中心處，則剛好可以符合規格。

——制程的分散寬度過大，此時須改善制程或檢討規格，而已生產的產品須全選別。

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