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供應鏈的數字化變革迫在眉睫！
傳統的模式下，企業的供應鏈像“鏈條”一樣一步步按順序操作，但在數字時代，這一“鏈式”運行模式已被顛覆。云計算、物聯網、大數據等數字化技術將企業供應鏈的運營從“串聯”改造為“并聯”，多個步驟可以同時進行。
這大大加強了企業內外部的互聯互通，更進一步提升了企業與供應商、客戶之間，甚至整個生態系統的協同關系，從而將鏈式的供應體系升級為網狀的供應體系。
供應鏈由“鏈”到“網”的轉變給企業帶來了許多機遇，但對企業來說，抓住機遇并非易事。埃森哲近期針對全球14個國家400家大型企業高管所進行的調研顯示，85%的企業已經開始或計劃在未來一年內引入數字技術以改造其供應鏈。
但與此同時，七成的受訪高管表示不清楚這一變革對企業意味著什么，更不了解企業應當如何推動這一改變。認知的滯后阻礙了企業構建數字化供應鏈的步伐。因此，企業須從頭開始認真思考，數字化供應鏈為企業帶來的機遇到底在哪里？其真正含義和要訣又是什么？
從短期改善到長期變革
但在傳統成本思維的束縛下，企業管理者大多抱著“頭痛醫頭，腳痛醫腳”的“修補”心態，尋求短期內的改善。
企業需要把數字化供應鏈的目標從“短期局部性改善”提升為“長期根本性變革”，加大對整個運營模式的長期轉型投入，構建互聯、智能、快速、擴展的全方位數字化供應鏈生態系統，從而幫助企業打造競爭優勢。
在企業內部，運營生態系統可以通過數字化技術實現供應鏈各個環節間的無縫連接，提高供應鏈各環節的可視和協調，有效控制風險，提高整個供應鏈的透明度；
在企業外部，運營生態系統可以將相應信息和突發問題實時反饋給客戶或上游供應商，做到及時與客戶溝通，快速解決客戶問題，提高客戶滿意度；也便于企業收集外部數據，提供更多洞察和有價值的信息。
從成本中心到利潤中心
在傳統的企業運營中，供應鏈通常只是在削減成本時才會被提及。如果只是這樣，那么供應鏈的改良也只能為企業帶來成本相關KPI的改善。
但實際上，在數字技術的助益下，供應鏈可以使用更少的資源完成更多的目標，甚至觸及從前接觸不到的間接合作伙伴（如客戶的客戶、供應商的供應商等），掌握從前掌握不了的資源；并借由與銷售單位合作來直接滿足客戶不斷變化的需求，將供應鏈由消耗資源的“成本中心”轉型成為一個提供服務的“利潤中心“。
更具體地說，企業可以通過B2C電商的模式來搭建與企業客戶間的一站式協同平臺，同時通過移動互聯與社群的技術，與客戶（甚至客戶的客戶）建立緊密聯系，簡化用戶流程，提升客戶體驗。此外，數字化供應鏈還可以通過大數據挖掘客戶需求變動的趨勢，進而結合大環境主動感知客戶需求，提升企業在與客戶交易過程中的主導性。
如埃森哲和通用電氣（GE）的合資公司Taleris通過在GE生產的飛機引擎上加裝傳感器，對運轉大數據進行分析，不僅實時監控引擎運作狀態，更能準確預測潛在的機械故障，主動提出維修建議，故障率、延誤成本等都得到大幅降低，GE也由此開創了全新的商業模式。
數字化供應鏈六要訣
云計算、物聯網、大數據、認知技術及人工智能等新興科技不僅可以幫助企業通過智能化的方式來節省成本、提高效率、控制風險，還可幫助構建不斷優化的端到端供應鏈運營模式，并將正確的信息“提前”放在決策制定者的手中，產生更大收益。
埃森哲預計，有效的數字化供應鏈整體有望推動企業收入增長10%，采購成本下降20%，供應鏈成本降低50%。基于多年的案例研究和行業經驗，埃森哲總結出構建數字化供應鏈的六大要訣
（1）“易”——體驗至上。數字化環境下，企業運用B2C電商模式的概念打造B2B協同平臺，通過電商式平臺與移動端等數字技術，簡化客戶與企業的交易模式，確保更具彈性的端到端用戶體驗，提高客戶的滿意度和企業內部運營效率。
如亞馬遜旗下的無人超市AmazonGo，結合了RFID、計算機視覺、感測融合、深度機器學習等技術，實現了店內商品、消費者、計算機三者的實時互聯。這不僅使自助購物得以實現，同時通過大數據分析為顧客推薦商品，增加銷量。而在供應鏈端，AmazonGo的系統和技術幾乎可以實現完美的庫存記錄，所有的東西都可以被追蹤和測量，運輸途中的任何延遲均可以被識別。
（2）“準”——主動感知。大數據與認知運算等數字技術能幫助企業對產品和服務的未來需求提供精準、深入的理解和感知，實現從“描述需求”到“預測需求”的轉型，確保所有的合作伙伴都在一個共同的計劃體系下運營。
ZARA幾年前就已經開始建立大數據分析團隊，將零售店和網店的反饋轉化為對未來產品設計的指導性建議；同時通過收集和過濾各門店實時的銷售信息，對客戶的消費趨勢進行感知，從而對短期的生產﹑庫存和配送計劃進行即時調整。
（3）“透”——完全透明。大數據與云儲存技術可以幫助企業清晰、透明地勾勒出供應體系全景圖，展現出與各個關鍵部件供應商的層級關系，從而識別出關鍵的供應路徑。在企業與多級供應商信息交互的過程中，對供應商的庫存、產能、質量等信息進行監控，實現主動風險管理，保證供應的連續性。
通用汽車與專業的供應風險軟件包進行合作，建立多級供應網絡，并識別出關鍵供應路徑，曝光潛在的弱點和單點故障，建立起了供應鏈端到端的風險管理機制，主動采取規避措施，取得競爭優勢。
（4）“精”——卓越可靠。運用云儲存與物聯網等技術，結合精益生產的理念，不斷優化產品質量和運營效率，實現制造和物流體系從自動化到智能化的轉型，將成本效能和產品創新速度最大化，打造可靠、高效、低成本、高滿意度的生產運營體系。
如TSMC采用了工程大數據挖掘和分析、智能工具調整、設備內部匹配等系統，將工程分析平臺與實現自我診斷和自我反應的智能運營系統集成起來，在提高產量、優化流程、故障檢測、降低成本和縮短研發周期等方面取得了很好的成果，將運營從“自動”轉向“智能”。
（5）“敏”——即插即用。完成整個供應鏈從固定到彈性的轉型，應對全球化背景下日益復雜的環境并支持多市場分類，促使企業對其端到端運營建立起準確的模型，對成本、服務、風險和持續性等多方面進行優化，在成本和客戶滿意度之間找到最優的平衡點，打造敏捷、快速響應、持續改進的供應鏈。
施耐德電氣提出了“供應鏈定制化”的概念，將訂單、運費、客戶、倉儲、時效等數據進行建模，并模擬各種仿真場景，對整個物流運輸網絡進行優化，找到最佳的重心點位，最大程度地減少配送時間，確?？蛻魸M意度。
（6）“智”——實時可視。構建具有實時可視、智能分析、決策執行三層架構能力的新時代智能塔臺，從共享服務中心的視角協調整個供應鏈，促進供應鏈完成從分散到集中的轉型，實現整個供應鏈協同、敏捷、一致的智能運營。
巴斯夫公司在每一輛載有危險品、化學品的運輸車上都裝有傳感器，一旦危險發生，傳感器會迅速向公司的指揮中心、警察和社區，以及相關的工廠、承運商發送報警，同時分析影響的范圍和程度，使危機管理團隊能夠迅速做出反應。
數字化技術異軍突起，并且將帶來巨大經濟收益。然而，數字化時代引領的趨勢只是在一定程度上為企業指出轉型方向，生搬硬套解決不了根本問題。企業一定要積極思考如何將數字化技術真正融入供應鏈運營中，找到適合其發展的趨勢，并以此制定配套的轉型戰略與供應鏈方案、計劃和實施步驟，從而實現企業數字化運營的變革目標。
本文原載于《財經》雜志，作者李炅浩，林群弼，白一鶴
