工業自動化領域的三大創新方向

目前，全球即將迎來工業4.0時代，作為主要標志之一的工業自動化已經成為最熱門的創業方向。全球范圍內，工業自動化領域主要出現了三類創新方向。

方向一：為新的制造和物流應用場景提供整體解決方案，加入人工智能、數據分析等新的技術提升。

主流案例：無線聯網IC卡水表系統開發、基于物聯網的海洋環境基礎設施耐久性觀測與分析平臺、基于單片機的水質在線監測裝置

案例分析：這一領域主要聚集了ABB、Kuka、FANUC、Kiva（被亞馬遜收購）等眾多自動化領域的巨頭。對于歐美初創企業來說，這個領域啟動資金需求大，論證和銷售周期長，核心技術壁壘往往有限，很容易就會陷入比拼價格和性價比的局面。中小企業一般只做垂直領域細分工作，其他方面多以跨界合作為主。

方向二：視覺識別技術。即用計算機來實現人的視覺功能，也就是用計算機來實現對客觀的三維世界的識別。

主流案例：無人機視覺識別避障、基于ARM的工業視覺系統開發、Windows環境下腦機接口視覺刺激器的設計

案例分析：工業自動化的另一個必備因素就是給機器人“裝上眼睛”。以往的工業自動化場景機器人只需重復處理預設尺寸的物件。但是隨著制造業和物流業的發展，物件的位置、擺放方向、種類、形狀和大小也越來越多樣，需要機器人有視覺識別能力。目前這一方向也面臨著一些挑戰和機遇，主要體現為是否能為客戶提供達標的識別準確度和精度以及滿意的性價比。

方向三：物件抓取技術。物件抓取方面，傳統方法是通過真空吸盤或是機械爪來抓取物件，比如用真空吸盤吸附汽車玻璃擋風板等，但是目前還有大量的物件無法通過傳統方法抓取，比如布料、水果、柔性電子器件等。布料遇到真空吸盤會透氣、變形，而柔性PCB遇到真空吸盤則非常容易損壞，不能用傳統方法抓取?，F在的形勢是通過靜電吸附、傳感技術等實現機器人對物件的抓取與控制。

主流案例：arduino 機械臂控制 、擦窗機器人、視頻采集抓取特定條碼放大分析

案例分析：已有的物件抓取技術為了達到高精準度對于視覺識別的要求是比較高的，就快包目前已有的案例有實現情況而言，目前整個市場處于一個探索階段，還未看到一個爆發性的點。

如何看工業自動化創業項目？

對于押寶“自動化”賽道的投資人，除了找準三個主要的創新領域，另一個令他們苦惱的問題是如何看工業自動化領域的創業項目？為此，快包邀請了的從事工件加工及生產設備開發領域的王總，講解了目前做工業自動化投資方向的一些經驗，王總之前曾在快包發過“基于ARM的工業視覺系統開發”，用于輔助對加工工件的自動檢驗，現案例開發已經完成，產品已投放使用。以下為王總總結的智能自動化投資的幾點理解。

第一，產品一定要標準化、普適性。自動化領域的創業項目有不少源自創始人在實驗室的科研成果，但是從實驗室技術到產品商業化，中間還有巨大的鴻溝。有些自動化技術的應用場景乍一看很廣，但是具體落實上要為客戶A改改這里，為客戶B改改那里。如果不加選擇地對于每一個細分場景都推出定制產品，那么可能會出現一個定制版本一年只能賣出5-10套的局面，研發要不斷燒錢、銷售增長勢必緩慢。所以做自動化創業項目，產品的標準化、普適性是非常關鍵的。

第二，產品兼容性要好、要能夠做到即插即用。為降低進入門檻，實現規?；?，一個好的自動化產品要最大程度地兼容客戶已經采用的生產或物流流程，實現“最小的擾亂和破壞”。試想一下，一個企業若是已經花了巨資上馬了自動化流程，是很難為了一個針對某個環節做出有效改進的新的技術而拆了重來的。

第三，掌控自己的命運，而不是一味受制于系統集成商的控制。 “目前很多自動化產品由于不能很好地做到標準化和兼容性，往往需要依賴系統集成商進行銷售，這樣變相成為賣零件的了。一個實現了標準化、兼容性好、能即插即用的自動化產品應該有能力擺脫系統集成商限制，可以直銷也可以走渠道商，并且在和各種產業巨頭合作時保持合作但不依賴的狀態。

工業4.0的落地，全球迎來了智能制造的時代，作為主要標志之一的工業自動化成為最熱門的創業方向。本文結合快包案例，通過對自動化領域的主流技術以及投資方向分析，為相關創業者以及投資人做一個方向初探。